こんにちは。Algomatic NEO(x) の宮脇(@catshun_)です。
本記事では Inside Algomatic という podcast の「Algomaticで話題になった生成AIニュースまとめ」という回で用意している会話ネタの一部として、7月に話題となったニュース一覧を公開します。なお以降で記述するニュースは、社内 slack や技術キャッチアップ会等から抽出しています。
また 2024.06 のニュース一覧は以下を参照ください。
おことわり
- 以降で記述するニュースは、私の独断と偏見で抽出しており内容に偏りがあると思います。
- 解釈や引用に誤りがありましたらご指摘いただけると幸いです。
- 引用時の名称は原則として引用先の媒体で記述されているものに従っています。
- プロダクト等の利用時は 必ずライセンスや利用規約を参照してください。
- 敬称略は「氏」で統一しており、社名については「株式会社」の記述は省略しております。
ニュース
- 07/31 - 文化庁, 『AIと著作権に関するチェックリスト&ガイダンス』を公開, https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/seisaku/r06_02/pdf/94089701_05.pdf
- 07/31 - ボストンコンサルティンググループ, 日本は生成AIを業務で使用する人の割合が最低 BCG調査, https://bcg-jp.com/article/5140/
- 07/31 - OpenAI, GPT-4o に 64k トークン出力可能な Long Output モードが一部展開, https://openai.com/gpt-4o-long-output/
- 07/30 - LLM-jp, 第11回 LLM 勉強会を実施, https://llm-jp.nii.ac.jp/llm/2024/07/30/meeting-11.html
- 07/30 - 内閣府,『AIで変わる労働市場』のレポートを公開, https://www5.cao.go.jp/j-j/sekai_chouryuu/sh24-01/index-pdf.html
- 07/25 - OpenAI, SearchGPT Prototype, https://openai.com/index/searchgpt-prototype/
- 07/24 - OpenAI, モデルの安全な応答生成のためのルールベースの報酬 RBR を提案, https://openai.com/index/improving-model-safety-behavior-with-rule-based-rewards/
- 07/23 - Google, アプリ実行時に生成AIが適切なUIを構成し動的生成する「AI Generated UI」発表 (Publickey), https://www.publickey1.jp/blog/24/googleaiuiai_generated_ui.html
- 07/23 - Udio, Instroducing v1.5, https://www.udio.com/blog/introducing-v1-5
- 07/23 - Suno, ボーカルと楽器の音源を分離する機能を追加, https://suno.com/#:~:text=Instrumental%20and%20Vocal%20Stems
- 07/22 - 生成AIを知っている小学生は23%、利用に肯定的な保護者は増加--ベネッセが調査 (CNET Japan), https://japan.cnet.com/article/35221785/
- 07/22 - Luma AI, Dream Machine にループ機能を追加, https://lumalabs.ai/dream-machine
- 07/22 - Azure AI, コンテンツ分類の Content Safety API『カスタムカテゴリ』を発表, https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-services/content-safety/concepts/custom-categories
- 07/22 - 日立, 「生成AI活用プロフェッショナルサービス powered by Lumada」を提供開始, https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/07/0722.html
- 07/19 - ElevenLabs, Introducing Turbo v2.5, https://elevenlabs.io/blog/introducing-turbo-v2-5
- 07/18 - ML_Bear氏, 「つくりながら学ぶ!生成AIアプリ&エージェント開発入門 」を出版 (マイナビBooks), https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=143905
- 07/18 - 安野氏,「松岡まどか、起業します──AIスタートアップ戦記」を出版, https://www.hayakawa-online.co.jp/shopdetail/000000015865/
- 07/16 - Trippy, AIキャラクター対話アプリ「Oz-オズ-」が描く、キャラクターと共に生きる未来、13,000人が120万回以上のチャットで体験, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000117951.html
- 07/16 - Karpathy氏, AIネイティブスクール Eureka Labs を発表, https://venturebeat.com/ai/ex-openai-and-tesla-engineer-andrej-karpathy-announces-ai-native-school-eureka-labs/
- 07/16 - 【完全解説】NECの生成AI戦略、独自の生成AI「cotomi」はGPT-4らとどう差別化する?(ビジネスIT), https://www.sbbit.jp/article/cont1/140881
- 07/16 - Cohere/Fujitsu, 日本のエンタープライズAIサービスを提供するための戦略的提携を発表, https://cohere.com/blog/fujitsu-partnership
- 07/12 - ElevenLabs, オーディオから背景音声を除去する Voice Isolator を公開, https://elevenlabs.io/docs/api-reference/audio-isolation
- 07/11 - Ridgelinz, AIマルチエージェントと予測AIを組み合わせ、人への依存度が高い複雑なビジネスプロセスの省人化と高度化を実現するコンサルティングサービスを提供開始, https://www.ridgelinez.com/contents/news/20240711/
- 07/10 - Stability AI, Stable Assistant に、画像中のオブジェクトを置換する「Search and Replace」、オーディオ作成「Stable Audio」の機能を追加, https://ja.stability.ai/blog/stability-ai-releases-stable-assistant-features
- 07/10 - Anthropic, Console 上でプロンプト生成のための出力の比較表示機能を追加, https://www.anthropic.com/news/evaluate-prompts
- 07/10 - Anthropic, Artifacts に共有機能が追加, Publishing and Remixing Artifacts
- 07/10 - Akool, リアルタイムの会話型アバター Streaming Avatar 機能をリリース, https://akool.com/apps/streaming-avatar
- 07/10 - 日本経済新聞, OpenAI理事会からMicrosoftが離脱 独禁調査を警戒, https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN1097V0Q4A710C2000000/
- 07/09 - 文化庁, 令和6年度著作権テキストを公開, https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/textbook/
- 07/08 - 経済産業省/IPA, 「デジタルスキル標準」を更新, https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/main.html
- 07/08 - Mavericks, 「ゆっくり解説」形式の動画生成 NoLang 2.0 をリリース, https://mvrks.news/p/nolang-20
- 07/08 - コーレ, AIモデルとリアルな商品の物撮りを組み合わせた広告・プロモーション画像を制作するタレント広告DXサービス「AI MIX AD PROMOTION」を提供開始します, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000037237.html
- 07/08 - Stability AI, ライセンスアップデート, https://ja.stability.ai/blog/license-update
- 07/08 - デロイトトーマツ, デロイト トーマツ、LLMに企業独自データを組み込む技術ノウハウを集約した「多機能RAGアプリ」を開発, https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/about-deloitte/articles/news-releases/nr20240708.html
- 07/07 - Arata Fukoe氏, 生成AIを使用してMV的なものを作成, https://x.com/Arata_Fukoe/status/1809840865063629292
- 07/05 - 経済産業省, 「コンテンツ制作のための生成AI利活用ガイドブック」を公表しました, https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/contents/aiguidebook.html
- 07/05 - 総務省, 2024年版情報通信白書を発表、生成AIの個人利用で日本は9%どまり、中国・米国と大差 (日本経済新聞), https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA036VW0T00C24A7000000/
- 07/05 - GMOインターネットグループ, 生成AI活用により2024年上半期で約67万時間の業務時間を削減, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004478.000000136.html
- 07/04 - LINEヤフー, 生成AIが観光のモデルコースを提案する「観光AIモデルコース」機能を提供開始, https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/008764/
- 07/04 - LLM-jp, テクニカルレポート『LLM-jp: A Cross-organizational Project for the Research and Development of Fully Open Japanese LLMs』を公開, https://arxiv.org/abs/2407.03963
- 07/03 - 東南アジアのAI基盤整備支援、首相表明へ ビジネス創出 (NIKKEI Asia), https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA2779Y0X20C24A6000000/https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Artificial-intelligence/Japan-to-help-Southeast-Asia-develop-AI-in-local-languages
- 07/02 - Gatebox, 飲食店向けAI接客サービス「AI幹事」を開発、「GPT-4o」でビールの残量を認識してAIが次の一杯を提案, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000102.000026497.html
- 株式会社ELEMENTS, 生成AIでファッションEC画像の色調整作業を一括で処理する機能を開発, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000061051.html
- 07/01 - SoftBank, 生成AI SaaSとコンサルティングサービスを提供する「Gen-AX株式会社」が本格的に事業を開始, https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2024/20240701_02/
- 07/01 - NICT/KDDI, 大規模言語モデルに関する共同研究を開始, https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-154_3422.html
- 07/01 - AI SHIFT, 生成AI導入を支援する「AIシフトサービス」 職種別に特化した生成AIリスキリングの提供を開始, https://www.ai-shift.co.jp/4583
モデル/データ公開等
論文解説、やってみた記事は極力省略しています。
- 07/31 - Google, Smaller, Safer, More Transparent: Advancing Responsible AI with Gemma, https://developers.googleblog.com/en/smaller-safer-more-transparent-advancing-responsible-ai-with-gemma/
- 07/31 - Gemma Team, Gemma 2: Improving Open Language Models at a Practical Size, https://arxiv.org/abs/2408.00118
- 07/30 - Clavié氏, JaColBERTv2.5: Optimising Multi-Vector Retrievers to Create State-of-the-Art Japanese Retrievers with Constrained Resources, https://arxiv.org/abs/2407.20750
- 07/30 - ShengShu, 動画生成AIの Vidu をグローバルリリース, https://www.shengshu-ai.com/vidu
- 07/30 - Axcxept, 日本語AIモデル「EZOシリーズ」でLlama-3.1ベースの大幅な進化と企業向けセキュアローカルAIソリューション「SecureChat+」の提供開始, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000129878.html
- 07/30 - Kotoba Technologies, 日本語の TTS Arena を公開, https://huggingface.co/spaces/kotoba-tech/TTS-Arena-JA
- 07/29 - Meta, 画像/動画に対してセグメンテーション可能な Segment Anything Model 2 (SAM 2) を発表, https://ai.meta.com/research/publications/sam-2-segment-anything-in-images-and-videos/
- 07/26 - サイバーエージェント, Llama-3.1-70B-Japanese-Instruct-2407, https://huggingface.co/cyberagent/Llama-3.1-70B-Japanese-Instruct-2407
- 07/26 - Salesforce AI Research, MobileAIBench を公開, https://arxiv.org/abs/2406.10290
- 07/25 - rinna, Llama 3の日本語継続事前学習モデル「Llama 3 Youko」シリーズを公開, https://rinna.co.jp/news/2024/07/20240725.html
- 07/25 - roboflow, football AI を公開, https://github.com/roboflow/sports
- 07/25 - Stability AI, Stable Video 4D : ダイナミックなマルチアングル映像生成のための最新AIモデル, https://ja.stability.ai/blog/stable-video-4d
- 07/24 - Kuaishou, KLING がグローバルリリース, https://kling.kuaishou.com/en
- 07/25 - vikhyat, 文書画像読解モデル moondream をリリース, https://github.com/vikhyat/moondream
- 07/24 - Stability AI, テキストから高品質なステレオ音声を生成可能な Stable Audio Open を発表, https://ja.stability.ai/blog/stable-audio-open-research-paper
- 07/24 - Cohere, 高速にリランキング可能な Rerank 3 Nimble を発表, https://cohere.com/blog/rerank-3-nimble
- 07/24 - Mistral AI, Mistral Large 2, https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/
- 07/23 - Zhao氏ら, 長時間のビデオを生成可能な MovieDreamer を提案, https://aim-uofa.github.io/MovieDreamer/
- 07/23 - Meta, Llama 3 を発表, https://ai.meta.com/research/publications/the-llama-3-herd-of-models/
- 07/21 - SakanaAI, 日本の美を学んだAI:浮世絵風画像生成モデルEvo-Ukiyoeと浮世絵カラー化モデルEvo-Nishikieを公開, https://sakana.ai/evo-ukiyoe/
- 07/19 - Nexusflow, Athene-70B をリリース, https://nexusflow.ai/blogs/athene
- 07/19 - tokyotech-llm, Swallow v0.1 シリーズモデルの指示チューニング用データ Swallow-Instruct-v0.1 がリリース, https://huggingface.co/datasets/tokyotech-llm/Swallow-Instruct-v0.1
- 07/19 - Apple, DCLM-7B モデルをリリース, https://gen-ai.cloud/apple-dclm-7b/
- 07/18 - OpenAI, 低コストな GPT シリーズの GPT-4o mini を公開, https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/
- 07/18 - Mistral AI, 12B SLM の Mistral Nemo 12B を公開, https://mistral.ai/news/mistral-nemo/
- 07/17 - Google DeepMind, 動画にあった音声を自動生成できる V2A システムを発表, https://deepmind.google/discover/blog/generating-audio-for-video/
- 07/16 - MistralAI, Codestral Mamba をリリース, https://mistral.ai/news/codestral-mamba/
- 07/16 - MistralAI, Mathtral をリリース, https://mistral.ai/news/mathstral/
- 07/12 - Tian氏ら, Spreadsheet を対象とした LLM、SpreadsheetLLM を提案, https://arxiv.org/abs/2407.09025
- 07/11 - Hu氏, 研究論文から図表を特定する TF-ID モデルを公開, https://huggingface.co/yifeihu/TF-ID-base
- 07/10 - AI-MO, 数学に特化した言語もでる NuminaMath-7B-TIR を公開, https://huggingface.co/AI-MO/NuminaMath-7B-TIR
- 07/09 - CyberAgent, 独自の日本語LLM(大規模言語モデル)のバージョン3を一般公開 ―225億パラメータの商用利用可能なモデルを提供―, https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30463
- 07/06 - SenseTime, SenseNova 5.5 をリリース, https://www.sensetime.com/en/news-detail/51168278
- 07/06 - Kwai, Kolors: Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Image Synthesis, https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors
- 07/05 - Zheng氏ら., CodeGeeX4: Open Multilingual Code Generation Model, https://github.com/THUDM/CodeGeeX4
- 07/03 - Zhang氏ら, InternLM-XComposer-2.5: A Versatile Large Vision Language Model Supporting Long-Contextual Input and Output, https://arxiv.org/abs/2407.03320
- 07/02 - Meta, 自然言語から 3D アセットを生成する Meta 3D Gen を発表, https://ai.meta.com/research/publications/meta-3d-gen/
- 07/01 - Fujii氏 (東工大), Llama-3-Swallow: 日本語に強い継続事前学習モデル, https://zenn.dev/tokyotech_lm/articles/f65989d76baf2c
ブログ・技術取りまとめ等
論文解説、やってみた記事は極力省略しています。
- 07/31 - Cohere, Prompt Tuner, https://docs.cohere.com/docs/prompt-tuner
- 07/26 - SB Institution TECH BLOG, Sarashina の性能評価, https://www.sbintuitions.co.jp/blog/entry/2024/07/26/150005
- 07/26 - masa_kazama氏, 生成AI時代のレコメンド, https://note.com/masa_kazama/n/n0f8c161e3520
- 07/25 - Nakano氏, ABEMAにおけるLLMを用いたコンテンツベース推薦システム導入と効果検証, https://speakerdeck.com/cyberagentdevelopers/introduction-and-effectiveness-verification-of-a-content-based-recommendation-system-using-llm-at-abema
- 07/25 - r-kagaya氏 (ログラス), LLM for 時系列分析の世界, https://zenn.dev/loglass/articles/3e596741a792b5
- 07/25 - segavvy氏, RAGのサービスをリリースして1年3ヶ月が経ちました, https://speakerdeck.com/segavvy/ragnosabisuworirisusite1nian-3keyue-gajing-timasita
- 07/25 - 小川氏 (松尾研究所), 「AWS Cloud Quest 生成AI 日本語版」の概要と感想:AWSの生成AI/LLM関連サービスをまとめてハンズオン・トレーニング, https://zenn.dev/mkj/articles/ed069f8aedc9ab
- 07/24 - 堂原氏/又吉氏 (G-gen), 生成AIのRAG構成を大手3社(AWS、Azure、Google Cloud)で徹底比較してみた, https://blog.g-gen.co.jp/entry/comparing-rag-architecture-across-cloud-vendors
- 07/23 - 伊藤氏 (東北大), 一人称AIに向けた人間―機械間コミュニケーション, https://www.docswell.com/s/akinori-ito/Z22LE7-2024-07-23-192308
- 07/23 - 高道氏 (慶應大), ⾳声合成‧歌声合成が拓く未来 - ⽇本⼤学 マルチメディア情報処理のゲスト講義資料, https://takamichi-lab.github.io/assets/pdf/slide/2024/takamichi24nichidai-multi-media.pdf
- 07/23 - Taniguchi氏 (京都大), Collective predictive coding hypothesis: symbol emergence as decentralized Bayesian inference, https://www.frontiersin.org/journals/robotics-and-ai/articles/10.3389/frobt.2024.1353870/full
- 07/23 - Gaudiy, LLMアプリ開発の評価補助ライブラリ「LangSmith Evaluation Helper」をOSSとして公開, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000057.000035719.html
- 07/23 - Sansan Tech Blog, 名寄せの定量評価とGroup Sequential Test, https://buildersbox.corp-sansan.com/entry/2024/07/23/140000
- 07/22 - ホクソエム, 実務におけるRAG 〜学びと現場のノウハウ〜, https://www.docswell.com/s/hoxo-m_inc/K4V3MW-rag
- 07/22 - Miyata氏 (令和トラベル), 令和トラベル Dify講座(社内イベント資料), https://www.docswell.com/s/miyatti/KJ4GN1-2024-07-22-195223
- 07/22 - karaage0703氏, 松尾研究所「AIハッカソン」開催レポート, https://zenn.dev/mkj/articles/8c080eb8ea2fd2
- 07/21 - @scomup氏 (パナソニック アドバンストテクノロジー), 写真から超リアルな3D空間をどうやって復元するか? 「3D Gaussian Splatting」学習の徹底解説, https://qiita.com/scomup/items/92716342a3ef0b915e0c
- 07/17 - 国司氏, 生成AIでこう変わる、ソフトウエアテストの新常識 (日経XTECH), https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02890/071200001/
- 07/17 - Chukwudozie氏 (Microsoft Tech Blog), Enhancing Document Extraction with Azure AI Document Intelligence and LangChain for RAG Workflows, https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-architecture-blog/enhancing-document-extraction-with-azure-ai-document/ba-p/4187387
- 07/16 - Li氏ら, NeedleBench: Can LLMs Do Retrieval and Reasoning in 1 Million Context Window?, https://arxiv.org/abs/2407.11963
- 07/11 - PyTorch, FlashAttention-3: Fast and Accurate Attention with Asynchrony and Low-precision, https://pytorch.org/blog/flashattention-3/
- 07/10 - Stockmark, Anews社内情報検索を実現する技術, https://stockmark-tech.hatenablog.com/entry/2024/07/10/114128
- 07/10 - 自治体AI活用マガジン(運営:横須賀市), ローカルLLM(Llama-3,gemma-2)でAIアバター「えーあいそーだんいん」の観光案内セリフを作ってみた!, https://govgov.ai/n/n75fe5612be07
- 07/09 - 田中氏 (NTT/東北大), 大規模言語モデルによる視覚・言語の融合/Large Vision Language Models - 第12回岡山大学AI研究会, https://speakerdeck.com/ryotatanaka/large-vision-language-models
- 07/09 - SpiralAI, AI野々村真さんが、介護施設で笑顔を届ける存在になるまで (note), https://note.com/spiral_ai/n/ndd8f4b1fba7a
- 07/09 - クリエーションライン, 【AI駆動開発】組織のAI活用能力を高めるために。「AI使ってみんなでモブプロ」を社内イベント(CL All Hands)でやってみた! その内容と効果について解説。, https://www.creationline.com/tech-blog/chatgpt-ai/ai/74451
- 07/09 - Loukides氏 (O'Reilly), Programming, Fluency, and AI, Are you using AI as a crutch?https://www.oreilly.com/radar/programming-fluency-and-ai/
- 07/08 - 横井氏 (東北大), 「確率的なオウム」にできること、またそれがなぜできるのかについて, 九州大学大学院 人文情報連係学府(仮称・設置認可 申請中)学際シンポジウムシリーズ「接続する人文学:テクストを計算する」, https://speakerdeck.com/eumesy/language-models-as-modern-version-of-the-use-theory-of-meaning
- 07/08 - 人工知能学会(JSAI)公式チャンネル, 【NeurIPS2023②】受賞論文「DPO」徹底解説, https://youtu.be/yoH-bPO0vyE?si=qDutDTDMzBDoFaiq
- 07/07 - Weng氏, Extrinsic Hallucinations in LLMs, https://lilianweng.github.io/posts/2024-07-07-hallucination/
- 07/07 - Chiang氏ら, Large Language Model as an Assignment Evaluator: Insights, Feedback, and Challenges in a 1000+ Student Course, https://arxiv.org/abs/2407.05216
- 07/06 - Shao氏ら, Vortex under Ripplet: An Empirical Study of RAG-enabled Applications, https://arxiv.org/abs/2407.05138
- 07/05 - NSK氏, 【東京都知事選×テクノロジー】AIあんのにおける返答生成技術について(詳細編), https://note.com/nasukas/n/na82da7e5c097?sub_rt=share_pb
- 07/03 - 石原氏 (カリフォルニア大), ソースコードから理解する Stable Diffusion, https://masaishi.github.io/understand-stable-diffusion-slidev-ja/1
- 07/03 - Qdrant, ハイブリッド検索の新しい手法 BM42 を提案, https://qdrant.tech/articles/bm42/
- 07/01 - Wang氏ら, Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation, https://arxiv.org/abs/2407.01219
AIエージェント
研究論文については極力除いています。
07/XX - 太田氏, Weekly AI Agents News!について更新, masatoto's speakerdeck, https://speakerdeck.com/masatoto/weekly-ai-agents-news
07/27 - Trivedi et al., AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Interactive Coding Agents, https://huggingface.co/papers/2407.18901
- 07/25 - Cheng et al. (Microsoft Research Blog), Tracing the path to self-adapting AI agents, https://www-microsoft-com.translate.goog/en-us/research/blog/tracing-the-path-to-self-adapting-ai-agents/
- 07/24 - Sun et al., LAMBDA: A Large Model Based Data Agent, https://arxiv.org/abs/2407.17535
- 07/22 - Yoran et al., AssistantBench: Can Web Agents Solve Realistic and Time-Consuming Tasks?, https://arxiv.org/abs/2407.15711
- 07/20 - LangChain Blog, Planning for Agents, https://blog.langchain.dev/planning-for-agents/
- 07/19 - Cao et al., Spider2-V: How Far Are Multimodal Agents From Automating Data Science and Engineering Workflows?, https://spider2-v.github.io/
- 07/19 - Salesforce, チャットボット体験に革命をもたらす自律型AIエージェント「Einstein Service Agent」を発表, https://www.salesforce.com/jp/news/press-releases/2024/07/19/einstein-service-agent-announcement-jp/
- 07/17 - Abuelsaad et al., Agent-E: From Autonomous Web Navigation to Foundational Design Principles in Agentic Systems, https://arxiv.org/abs/2407.13032
- 07/11 - Kirkovska and Vargas, Agentic Workflows: Emerging Architectures and Components, https://www.vellum.ai/blog/agentic-workflows-emerging-architectures-and-design-patterns
- 07/09 - Acroquest, Difyを使ってノーコードでAIエージェントを作成する, https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2024/07/09/120000
- 07/08 - Yu et al., Distilling System 2 into System 1, https://arxiv.org/abs/2407.06023
- 07/08 - Roucher氏, Agentic RAG: turbocharge your RAG with query reformulation and self-query!, https://huggingface.co/learn/cookbook/agent_rag
- 07/03 - Xia et al., Agentless: Demystifying LLM-based Software Engineering Agents, https://github.com/OpenAutoCoder/Agentless
- 07/03 - Mitra et al., AgentInstruct: Toward Generative Teaching with Agentic Flows, https://arxiv.org/abs/2407.03502
- 07/02 - databricks, Announcing Mosaic AI Agent Framework and Agent Evaluation, https://www.databricks.com/blog/announcing-mosaic-ai-agent-framework-and-agent-evaluation
- 07/01 - Kapoor et al., AI Agents That Matter, https://arxiv.org/abs/2407.01502
- 07/01 - Ye et al., MIRAI: Evaluating LLM Agents for Event Forecasting, https://arxiv.org/abs/2407.01231
イベント/学会
- 07/31 - Algomatic/PLAID/ビズリーチ - GenAI Playground Meetup #01 を開催, https://algomatic.connpass.com/event/323785/
- 07/30 - JAWS-UG AI/ML支部×東京支部×大阪支部, 「Bedrock Night in 大阪(JAWS-UG AI/ML×大阪×東京支部コラボ)」を開催, https://jawsug-ai.connpass.com/event/322964/
- 07/29 - JAWS-UG 名古屋, 生成AI夏祭り, https://jawsug-nagoya.connpass.com/event/324585/
- 07/25 - Azure OpenAI Service Dev Day が開催, https://azureai.connpass.com/event/319491/
- 07/22 - え〜あい部×TECH PLAY, 生成AIなんでも展示会スピンオフ企画 複数LLMを統合したAIキャラの開発秘話, https://techplay.jp/event/947435
- 07/21 - ICML2024 が開催, https://openreview.net/group?id=ICML.cc/2024/Conference#tab-accept-oralhttps://icml.cc/
- 07/20 - Women Founders Bay, AI Agents 2.0 が開催, https://lu.ma/ai-agents-2.0
- 07/17 - NLPコロキウム, 小川氏が『「なりきり」を促すHCI設計:対話型接客ロボットの遠隔操作者へのリアルタイム変換音声フィードバックの適用』について発表, https://nlp-colloquium-jp.github.io/schedule/2024-07-31_nami-ogawa/
- 07/17 - NLPコロキウム, 萩原氏が『「動物言語処理」入門—AI と基盤モデルで動物言語を解読』について発表, https://nlp-colloquium-jp.github.io/schedule/2024-07-17_masato-hagiwara/
- 07/16 - kubo氏 #AWSStartup, 『生成AIと進める:プロダクト開発伴走プログラム』を開催, https://aws-startup-community.connpass.com/event/322096/
- 07/11 - ChatGPT Community(JP) #chatgptjp, 『ChatGPT Meetup Tokyo #8』が開催, https://chatgpt.connpass.com/event/321541/
- 07/11 - LayerX, LLM Tech Night #3 を開催, https://layerx.connpass.com/event/321896/
- 07/10 - AWS Summit New York が開催, https://aws.amazon.com/events/summits/new-york/
- 07/10 - StudyCo, ノーコード・ローコードLLMアプリ開発ツールの実際!Difyなど4つのツールの概要とディスカッション, https://studyco.connpass.com/event/321457/
- 07/07 - CVPR2024読み会 #cvsaisentan, 第61回 コンピュータビジョン勉強会@関東(前編, https://kantocv.connpass.com/event/321174/
- 07/04 - 日本最大級の国際スタートアップカンファレンス IVS2024 が開催, https://www.ivs.events/ja/about
- 07/03 - NLPコロキウム, 磯沼氏が『Unlearning Traces the Influential Training Data of Language Models』について発表, https://nlp-colloquium-jp.github.io/schedule/2024-07-03_masaru-isonuma/
Algomatic の発信まとめ
Algomatic の発信まとめは 7月から note に移行しました!ここでは技術関連の発信についてピックアップします!
プレスリリース / サイトNews
07/25 - AI技術を活用した多言語動画翻訳サービス「DMM動画翻訳」のWebサービスβ版をリリース
DMM 動画翻訳は、動画コンテンツの字幕翻訳と音声合成を通じて、クリエイターや企業の国際展開を支援する サービスです 🌎
最大130言語に対応する字幕翻訳 と、日本語、英語、中国語に対応した自然な音声合成吹き替え翻訳 を提供しており、幅広いジャンルの動画に対応した高品質な翻訳を実現します。
07/11 - ホワイトペーパー - 生成AIは未来のHRをどう変える? Algomatic と PeopleX の両者が考える未来
株式会社PeopleXさんとの共同制作として 生成AI×HR についてホワイトペーパーが公開されました!
イベント
07/31 - GenAI Playground Meetup #01
「生成AI分野におけるエンジニアの実践知と経験」をテーマに 株式会社PLAID さん、株式会社ビズリーチ さん、と共催イベントを実施しました 🙌
https://algomatic.connpass.com/event/323785/
07/25 - Azure OpenAI Service Dev Day
シゴラク事業部 CTO の菊池 (@_pochi) が「生成AI時代のソフトウェアエンジニアが持つべきケイパビリティを考える」について登壇しました!
07/18 - TokyoAI Talks - 応用機械学習と人工知能セミナー: AIエージェント
MLエンジニアの宮脇 (@catshun_) が「コード生成を伴うLLMエージェントの最新動向」について登壇しました。
07/04-06 - IVS2024 KYOTO
IVS2024 にて横断 CxO 野田(@ktknd)が「生成AI時代のユーザーインターフェース」について、カンパニーCEOの大野(@ono_shunsuke)が「生成AIが変える世界 - 革新的プロダクトを生み出す市場選択と開発手法の真髄」、について登壇しました 🙌
また Algomatic から公式サイドイベントとして「生成AI CxOと乾杯しNIGHT」を主催しました🍻
note
07/30 - Algomaticの新部門「AI Transformation(AX)カンパニー」で目指す新しいクライアントワークの形
新しく立ち上がった AI Transformation (AX) のカンパニー CEO の鴨居(@hktech94)が、カンパニーの立ち上げ背景や、目指すべきクライアントワーク についてお話ししています 🙌
07/16 - 生成AI時代のプロダクトをPMはどう思考すべきか?
NEO(x) カンパニーでプロダクトマネージャを務める帆苅(@k_hokari_biz)が 生成AI時代のプロダクトについて PM 視点からお話ししています 🙌
Algomatic Tech Blog
07/23 - LLMのシステム導入時に行いたい動作検証について
LLMのシステム導入における品質評価とは別に、システムの動作が想定通りであるかをどのようにテストするかに着目した動作検証方法について、MLエンジニアの宮脇(@catshun_)が紹介しています🙌
07/16 - 社内で Dify ハッカソンを開催しました!
Algomatic社内で実施した Dify ハッカソンについて、データサイエンティストの山内(@jof_5)が、各発表の中から具体例についてピックアップして紹介しています 🙌
おわりに
Algomatic では LLM を活用したプロダクト開発等を行っています。 LLM を活用したプロダクト開発に興味がある方は、下記リンクからカジュアル面談の応募ができるのでぜひお話ししましょう!