Algomatic Tech Blog

Algomaticの開発チームによる Tech Blog です

論文紹介

2024.05 - Algomaticで話題になった生成AIニュースまとめ

こんにちは。Algomatic NEO(x) の宮脇(@catshun_)です。 本記事では Inside Algomatic という podcast の「Algomaticで話題になった生成AIニュースまとめ」という回で用意している会話ネタの一部として、5月に話題となったニュース一覧を公開します。なお…

LLM でブラウザを操作する WEB エージェントと周辺技術のざっくり紹介

本記事では LLM を用いたブラウザ操作を目的とした WEBエージェントとその周辺記述について紹介します。

複数の関連度から検索可能な BGE M3-Embedding の紹介

本記事では BGE M3 Embedding を用いた検索方法について論文解説するとともに、dense, sparse, multi-vec の 3 つの functionality について紹介します。

Devin を含むAIソフトウェアエンジニアと周辺技術のざっくり紹介

Devinの公開から注目を浴びているAIソフトウェアエンジニアについての紹介です。Devika, Open Devin, SWE-agent, AutoDev の他、MetaGPT, ChatDev, Data Interpreter などの関連情報を紹介しています。

計画に基づく LLM 推論において並列実行可能な計画編成を行う LLM Compiler の解説

LLM エージェントにおける基本機能の一つである計画立案について、タスクリストを並列に実行する LLM Compiler について解説します。逐次的にタスクを処理する ReAct よりも高いトークン効率とレイテンシを実現しつつ、ReAct よりも一貫して高い正解率を達成…

計画立案による思考と行動の切り分けによってトークン効率の良い推論を実現する ReWOO の論文紹介

LLM エージェントにおける基本機能の一つである計画立案について、計画と実行の2段階による推論を行う ReWOO について解説します。ReWOO では Decomposed-first な推論を行うため ReAct よりもトークン消費の効率が良く、同程度の正解率を実現します。

Let's think step by step を超える?計画立案を伴う Plan-and-Solve Prompting の論文紹介

LLM エージェントにおける基本機能の一つである計画立案について、その先駆けとなる Plan-and-Solve Prompting について解説します。Zero-shot Prompting (step-by-step に答えて)よりも一貫して正解率の高いプロンプトを提案しています。