Algomatic Tech Blog

Algomaticの開発チームによる Tech Blog です

エージェント

Devin を含むAIソフトウェアエンジニアと周辺技術のざっくり紹介

Devinの公開から注目を浴びているAIソフトウェアエンジニアについての紹介です。Devika, Open Devin, SWE-agent, AutoDev の他、MetaGPT, ChatDev, Data Interpreter などの関連情報を紹介しています。

LangGraph を用いた LLM エージェント、Plan-and-Execute Agents の実装解説

はじめに こんにちは。Algomatic LLM STUDIO 機械学習エンジニアの宮脇(@catshun_)です。 Wang+’23 - A Survey on Large Language Model Based Autonomous Agents ChatGPT が発表されてからおよそ 1 年が経ち、AutoGPT, BabyAGI, HuggingGPT, Generative A…

計画に基づく LLM 推論において並列実行可能な計画編成を行う LLM Compiler の解説

LLM エージェントにおける基本機能の一つである計画立案について、タスクリストを並列に実行する LLM Compiler について解説します。逐次的にタスクを処理する ReAct よりも高いトークン効率とレイテンシを実現しつつ、ReAct よりも一貫して高い正解率を達成…

計画立案による思考と行動の切り分けによってトークン効率の良い推論を実現する ReWOO の論文紹介

LLM エージェントにおける基本機能の一つである計画立案について、計画と実行の2段階による推論を行う ReWOO について解説します。ReWOO では Decomposed-first な推論を行うため ReAct よりもトークン消費の効率が良く、同程度の正解率を実現します。